• ディレクトリ・ファイル操作
• リスト・辞書・集合
• 文字列
• 数学
• 科学計算
• 時間
• Web アクセス
• Web scraping
• csv
• 画像
• その他

• ディレクトリの中身一覧

  os.listdir("Desktop") 
  

• ファイルやディレクトリの存在確認

  os.path.exists("Desktop/folder") 
  os.path.exists("Desktop/file.txt") 
  

• パスの結合

  os.path.join("Desktop", "folder/file.pdf")
  

• パスから拡張子を分割（返り値は長さ2のリスト）

  os.path.splitext("Desktop/folder/subfolder/file.txt")
  

• パスからファイル名だけを抜き出し

  os.path.basename("Desktop/folder/subfolder/file.txt")
  

• リストの繰り返し

  [0] * 10
  ['a', 'b', 'c'] * 3
  

• リスト内で、特定の値に等しい要素番号の最小値

  l = ['A', 'B', 'B', 'C']
  l.index('B')
  

• 固定数ごとに抜き出す（サブスクリプティング）

  x = ["A", "B", "C", "D", "E", "F"]
  x[1::3]
  x[0::2]
  

• 辞書（dictionary）のkeyの一覧

  d = { "name":"tarou" , "address":"tokyo", "age":30, "hobby":["igo", "chess", "shogi"] }
  d.keys()
  

• 辞書を拡張する

  d = { "name":"tarou" , "address":"tokyo" }
  d.update( {"age":30, "hobby":["igo", "chess", "shogi"]} )
  

• 集合演算

  set(range(5)) & set(range(3))
  set(['a', 'b']) | set(['a', 'c', 'd'])
  set(range(4)) - set([2])
  

• リスト内の重複を取り除く: 一度集合にしてからリストに戻せばいい。ただし順番は狂う。

  x = ['a', 'b', 'c', 'b', 'c']
  list(set(x))
  

• 大文字・小文字

  'aBc'.upper()
  'XYz'.lower()
  

• 文字列の頭 and/or お尻のスペースを消す

  '  abc def g '.strip()
  '  abc def g '.lstrip()
  '  abc def g '.rstrip()
  

• 文字↔ユニコード

  unichr(100)
  ord("C")
  

• 文字列のリストを結合

  "-".join(["take", "it", "easy"])
  

• 文字列を分解してリストに

  "take-it-easy".split("-")
  

• 文字列が一定の長さ以上になるまでゼロで埋める

  "12".zfill(5)
  

• 累乗

  pow(3, 4)
  3 ** 4
  

• 剰余

  18 % 7
  

• 乱数
  • シードをセット

    random.seed(2)
    

  • 色々な乱数発生

    random.random()  # [0,1)一様乱数
    random.uniform(2, 5)  # 一様乱数
    random.randint(5, 10)  # 整数一様分布
    

• リスト内の頻度分布（FreqDistインスタンスは辞書に変換可能）

  x = ["a", "b", "b", "c"]
  d = nltk.FreqDist(x)
  dict(d)
  

• 全ての組み合わせを返す

  import itertools
  a = itertools.combinations(range(1,6),3)
  b = list(a)
  print b
  print len(b)
  

• 全ての置換を返す

  import itertools
  a = itertools.permutations(range(1,6),3)
  b = list(a)
  print b
  print len(b)
  

科学計算（NumPy, SciPy）

• しばらく止める（単位は秒）

  time.sleep(5)
  

• 現在の時間。そのまま文字列として使おうとするとエラーが起こることがある。strtime関数で文字列に整形できる。

  tm = datetime.datetime.today()
  tm.strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S") 
  

• URLの結合

  urlparse.urljoin("http://jiy.blog.shinobi.jp/", "Entry/274/")
  

• web pageのソースを取得

  urllib2.urlopen("http://jiy.blog.shinobi.jp/Entry/274/").read()
  

• ファイルをダウンロード

  urllib.urlretrieve("http://bfile.shinobi.jp/admin/img/blogheader_logo.png", "file.png")
  

• BeautifulSoupの使い方
  • オブジェクト作成

    src = urllib2.urlopen("http://jiy.blog.shinobi.jp/").read()
    soup = BeautifulSoup.BeautifulSoup(src)
    

  • タグとそのオプションを指定して検索

    divs = soup("div", {"class":"EntryTitle"})
    divs[0]
    

  • タグのオプションの値を検索

    imgs = soup("img")
    imgs[2].get("src")
    

• HTMLタグを除去

  re.sub("<[^<>]*>", "", src)
  

• リストをCSVに保存。csv.writerを利用。

  x = [ ["x", "y", "z"], [10, 5, 3], [1, "XYZ", 3], ["5", 1, "ABC"] ]
  with open('test.csv', 'wb') as f:
      ff = csv.writer(f)
      
      for row in x:
          ff.writerow(row)
  

• 辞書をCSVに保存。csv.DictWriterを利用。データは辞書のリスト。

  data = [ {"name":"ichiro", "age":20} , {"name":"tarou", "age":15} ,{"name":"takuro", "age":30} ]
  head = ("name", "age")
  with open("test.csv", "wb") as f:
      ff = csv.DictWriter(f, head)
      
      for row in data:
          ff.writerow(row)
  

• DictWriter使用時に、ヘッダー行を入れるためのテクニック

  data = [ {"name":"ichiro", "age":20} , {"name":"tarou", "age":15} ,{"name":"takuro", "age":30} ]
  head = ("name", "age")
  with open("test.csv", "wb") as f:
      ff = csv.DictWriter(f, head)
      
      # ここ
      row = dict( (n, n) for n in head )
      ff.writerow(row)
   
      for row in data:
          ff.writerow(row)
  

• PyPNGの使い方
  • PNGファイル読み込み

    x = png.Reader("file.png").read()
    

  • RGB情報

    list(x[2])
    

• シェルコマンドを使う

  os.system("ls -a")
  

• 別のファイルを回す。特にインタープリタで使うと便利

  excecfile("file.py")
  

• 一時的にPYTHONPATHを変更する

  sys.path.append("/my/favorite/path")